De verschillende bodemkaarten van de Waddenzee zijn een samenslag van lodingen en hoogtemetingen over de verschillende kombergingsgebieden waarvan er jaarlijks één bemeten wordt. Zo is elke 6 jaar door Rijkswaterstaat een kaart van de volledige Waddenzee geconstrueerd, op basis van de kaarten van deelgebieden over die periode. Deze zogenaamde vaklodingen zijn opgehaald van de Open Earth Dataserver. De database bevat de vaklodingen data in 20x20 m resolutie. De vaklodingen zijn een combinatie van lodingen van de diepe delen aangevuld met LiDAR opnames van platen en waterpassingen/RTK-DGPS van de hoge delen zoals kwelders. Voor meer informatie over deze metingen verwijzen we naar de desbetreffende webpagina van Rijkswaterstaat. De eerste volledige kaart dateert van 1991, met data over de periode 1985-1991. Let wel, deze kennen missende punten en vooral de kwelders en ondiepe gebieden langs de eilandkusten zijn niet volledig. De serie bodems vanaf 1985 zijn begin 2024 door Deltares opnieuw gecombineerd, aangevuld en gecorrigeerd en ontsloten via Datahuis Wadden. Voor de bodems vóór 1985 geldt dat de lodingen minder systematisch plaats vonden en ontsloten werden, waardoor de samengestelde bodems minder duidelijk terug te voeren zijn op een bepaalde periode. De visualisatie van de bodemligging van de Waddenzee is interactief beschikbaar gemaakt voor deze Digitale Systeemrapportage. De interactiveit wordt beschikbaar gemaakt met behulp van een r shiny app, die in de rapportage getoond wordt. De bathymetrie wordt hier gepresenteerd als een laag bovenop een Openstreetmap achtergrondkaart. De bathymetrielaag bevat gestapelde zgn. “tiles” van vaklodingen tussen de jaren die gekozen zijn met de slider. De bodemligging kan met en zonder “Hillshading” worden bekeken. De oorspronkelijke data is gemeten en opgeleverd door RWS voor elk jaar3, en opgeslagen op een thredds server van Deltares als netcdf4. Van elke netcdf is één tiff file per jaar gemaakt door een script5 en in een Google Cloud storage (gs) map gevat. Hierna is van gs een Google Earth Engine (gee) Image Collection van vaklodingen data gemaakt. De r shiny app gebruikt een API service6 die de Image Collection leest, op basis van de gegeven input data. Voor het berekenen van morfologische indicatoren zijn de vaklodingen als rasters (tiff) samengesteld voor elk jaar voor de hele Waddenzee. De rasters bestaan uit data van het betreffende jaar, gecombineerd met data van alle voorgaande jaren, waarbij alleen de meest recente waarde per pixel gebruikt wordt. Nadeel is dat sommige delen van een raster oudere waarden kunnen bevatten. Het voordeel is dat er voor elk jaar een gebiedsdekkend raster voorhanden is.

Samenstelling van diepte gegevens van diverse bronnen (Vaklodingen, Jarkus) met als meest recente jaar 2009. Resolutie is 20m.  Deze gegevens zijn gebruikt in systeemrapportage Wadden. 

Dit bodemhoogtebestand bevat een grid van de laatst gemeten bodemhoogten tot en met 2023 van de kust en de vaklodingen in opdracht van Rijkswaterstaat. De bodemhoogten zijn uitgedrukt in meters t.o.v. NAP.

De verschillende bodemkaarten van de Waddenzee zijn een samenslag van lodingen en hoogtemetingen over de verschillende kombergingsgebieden waarvan er jaarlijks één bemeten wordt. Zo is elke 6 jaar door Rijkswaterstaat een kaart van de volledige Waddenzee geconstrueerd, op basis van de kaarten van deelgebieden over die periode. Deze zogenaamde vaklodingen zijn opgehaald van de Open Earth Dataserver. De database bevat de vaklodingen data in 20x20 m resolutie. De vaklodingen zijn een combinatie van lodingen van de diepe delen aangevuld met LiDAR opnames van platen en waterpassingen/RTK-DGPS van de hoge delen zoals kwelders. Voor meer informatie over deze metingen verwijzen we naar de desbetreffende webpagina van Rijkswaterstaat. De eerste volledige kaart dateert van 1991, met data over de periode 1985-1991. Let wel, deze kennen missende punten en vooral de kwelders en ondiepe gebieden langs de eilandkusten zijn niet volledig. De serie bodems vanaf 1985 zijn begin 2024 door Deltares opnieuw gecombineerd, aangevuld en gecorrigeerd en ontsloten via Datahuis Wadden. Voor de bodems vóór 1985 geldt dat de lodingen minder systematisch plaats vonden en ontsloten werden, waardoor de samengestelde bodems minder duidelijk terug te voeren zijn op een bepaalde periode. De visualisatie van de bodemligging van de Waddenzee is interactief beschikbaar gemaakt voor deze Digitale Systeemrapportage. De interactiveit wordt beschikbaar gemaakt met behulp van een r shiny app, die in de rapportage getoond wordt. De bathymetrie wordt hier gepresenteerd als een laag bovenop een Openstreetmap achtergrondkaart. De bathymetrielaag bevat gestapelde zgn. “tiles” van vaklodingen tussen de jaren die gekozen zijn met de slider. De bodemligging kan met en zonder “Hillshading” worden bekeken. De oorspronkelijke data is gemeten en opgeleverd door RWS voor elk jaar3, en opgeslagen op een thredds server van Deltares als netcdf4. Van elke netcdf is één tiff file per jaar gemaakt door een script5 en in een Google Cloud storage (gs) map gevat. Hierna is van gs een Google Earth Engine (gee) Image Collection van vaklodingen data gemaakt. De r shiny app gebruikt een API service6 die de Image Collection leest, op basis van de gegeven input data. Voor het berekenen van morfologische indicatoren zijn de vaklodingen als rasters (tiff) samengesteld voor elk jaar voor de hele Waddenzee. De rasters bestaan uit data van het betreffende jaar, gecombineerd met data van alle voorgaande jaren, waarbij alleen de meest recente waarde per pixel gebruikt wordt. Nadeel is dat sommige delen van een raster oudere waarden kunnen bevatten. Het voordeel is dat er voor elk jaar een gebiedsdekkend raster voorhanden is.

Samenstelling van diepte gegevens van diverse bronnen (Vaklodingen, Jarkus) met als meest recente jaar 2021. Resolutie is 20 m.  Deze gegevens zijn gebruikt in systeemrapportage Wadden. 

Samenstelling van diepte gegevens van diverse bronnen (Vaklodingen, Jarkus) met als meest recente jaar 2019. Resolutie is 20 m.  Deze gegevens zijn gebruikt in systeemrapportage Wadden. 

Beschrijving soortensamenstelling macrozoobenthische infauna van droogvallende delen in de gehele Nederlandse Waddenzee. Beschrijving sediment korrelgrootte samenstelling van droogvallende delen in de gehele Nederlandse Waddenzee. Databank met gegevens betreffen alle infauna, zowel wormen, kreeftachtigen als schelpdieren.

Voor een goed beheer van gebieden zoals de Waddenzee is een consistent en eenduidig inzicht in de veranderingen van de diverse landschappelijke eenheden van groot belang. Eén van de manieren om veranderingen in ecosystemen en landschappen inzichtelijk te maken is met ecotopenkaarten. Ecotopen zijn “ruimtelijk te begrenzen ecologische eenheden, waarvan de samenstelling en ontwikkeling worden bepaald door abiotische, biotische en antropogene condities ter plaatse. Een ecotoop is een herkenbare, min of meer homogene landschappelijke eenheid.” (Bouma et al., 2005). Ecotopenkaarten worden afgeleid uit een aantal onderliggende kaarten van in hoofdzaak fysische factoren, die samen de kenmerken van een ecotoop bepalen. In Nederland wordt gebruik gemaakt van het door Rijkswaterstaat ontwikkelde RijksWateren-EcotopenStelsel (RWES) die voor de zoute wateren is uitgewerkt in het Zoute wateren EcotopenStelsel.

Beschrijving soortensamenstelling macrozoobenthische infauna van droogvallende delen in de gehele Nederlandse Waddenzee. Databank met gegevens betreffen alle infauna, zowel wormen, kreeftachtigen als schelpdieren. Data tot nu toe is weergegeven vanaf 2009 tot 2019.

De verschillende bodemkaarten van de Waddenzee zijn een samenslag van lodingen en hoogtemetingen over de verschillende kombergingsgebieden waarvan er jaarlijks één bemeten wordt. Zo is elke 6 jaar door Rijkswaterstaat een kaart van de volledige Waddenzee geconstrueerd, op basis van de kaarten van deelgebieden over die periode. Deze zogenaamde vaklodingen zijn opgehaald van de Open Earth Dataserver. De database bevat de vaklodingen data in 20x20 m resolutie. De vaklodingen zijn een combinatie van lodingen van de diepe delen aangevuld met LiDAR opnames van platen en waterpassingen/RTK-DGPS van de hoge delen zoals kwelders. Voor meer informatie over deze metingen verwijzen we naar de desbetreffende webpagina van Rijkswaterstaat. De eerste volledige kaart dateert van 1991, met data over de periode 1985-1991. Let wel, deze kennen missende punten en vooral de kwelders en ondiepe gebieden langs de eilandkusten zijn niet volledig. De serie bodems vanaf 1985 zijn begin 2024 door Deltares opnieuw gecombineerd, aangevuld en gecorrigeerd en ontsloten via Datahuis Wadden. Voor de bodems vóór 1985 geldt dat de lodingen minder systematisch plaats vonden en ontsloten werden, waardoor de samengestelde bodems minder duidelijk terug te voeren zijn op een bepaalde periode. De visualisatie van de bodemligging van de Waddenzee is interactief beschikbaar gemaakt voor deze Digitale Systeemrapportage. De interactiveit wordt beschikbaar gemaakt met behulp van een r shiny app, die in de rapportage getoond wordt. De bathymetrie wordt hier gepresenteerd als een laag bovenop een Openstreetmap achtergrondkaart. De bathymetrielaag bevat gestapelde zgn. “tiles” van vaklodingen tussen de jaren die gekozen zijn met de slider. De bodemligging kan met en zonder “Hillshading” worden bekeken. De oorspronkelijke data is gemeten en opgeleverd door RWS voor elk jaar3, en opgeslagen op een thredds server van Deltares als netcdf4. Van elke netcdf is één tiff file per jaar gemaakt door een script5 en in een Google Cloud storage (gs) map gevat. Hierna is van gs een Google Earth Engine (gee) Image Collection van vaklodingen data gemaakt. De r shiny app gebruikt een API service6 die de Image Collection leest, op basis van de gegeven input data. Voor het berekenen van morfologische indicatoren zijn de vaklodingen als rasters (tiff) samengesteld voor elk jaar voor de hele Waddenzee. De rasters bestaan uit data van het betreffende jaar, gecombineerd met data van alle voorgaande jaren, waarbij alleen de meest recente waarde per pixel gebruikt wordt. Nadeel is dat sommige delen van een raster oudere waarden kunnen bevatten. Het voordeel is dat er voor elk jaar een gebiedsdekkend raster voorhanden is.